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击败柯洁的Alphago之父哈萨比斯——成就孩子的独一无二

40岁的著名人工智能(AI)实验室DeepMind的联合创始人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis),相貌平平,在大街上,你可能不会想再看第二眼。但就是这样一个看似平凡的人,却凭借一只“狗”,击败了围棋世界冠军。蒂姆·伯纳斯-李(Tim Berners-Lee)(英国计算机科学家,万维网的发明者)曾表示,哈萨比斯是这个星球上最聪明的人物之一。

粗略看下哈萨比斯的简历,你可以发现他有着广泛的兴趣,从棋盘游戏、电子游戏、计算机编程,直到认知神经科学和人工智能。但实际上,他有着极高的专注度。他既聪明又有很强的纪律性。

哈萨比斯被《卫报》形容为“人工智能超级英雄”,曾经是剑桥大学计算机科学系的天才,并获得伦敦大学学院认知神经科学的博士。

德米斯·哈萨比斯说他的使命是“解决智能问题,随后利用这一技术去解决所有一切”。哈萨比斯说他已经找到一种方式,让科学研究更高效。他自称正在领导21世纪的阿波罗项目。

按照《未来简史》的说法,德米斯·哈萨比斯可能就是未来的神人。他是如何被教育和成长的?


从小就表现出棋类游戏的天赋,特别是国际象棋

哈萨比斯出生于1976年7月27日,父亲是塞浦路斯希腊族,母亲是新加坡华人,父母都是老师也曾拥有一家玩具店。

从小,哈萨比斯的个性就与众不同。他的父母是技术恐惧者,并不怎么喜欢计算机。科技并不是家中的主旋律。哈萨比斯的弟弟和妹妹都走了文艺路线,没有人进入数学或科学。妹妹是一名作曲家和钢琴演奏家,而弟弟则专注于创造性写作。

哈萨比斯从小就表现出棋类游戏的天赋,特别是国际象棋。

4岁时,哈萨比斯就看父亲和叔叔下国际象棋,展现出了浓厚兴趣,从而开始学棋。两个星期后,哈萨比斯就在比赛中击败了大人。5岁,参加英国国内比赛;6岁获得伦敦8岁以下锦标赛冠军;9岁成为英国11岁以下国家象棋队队长。英国当时在象棋领域水平的世界第二,仅次于苏联。13岁,他的Elo等级分为2300分(国际棋联使用的等级分制度,拿到2300分到2399分的人的水平大概是棋联大师),是有史以来14岁以下组别分数第二高的孩子。

国际象棋活动组织者斯图尔特·鲁本(Stewart Reuben)在杰米斯9岁时就认识了他。在鲁本看来,杰米斯非常稳重,这得益于国际象棋界在智力方面的民主风气,以及长期处于成年人圈子的影响。他当时是个小不点儿,总是非常讨人喜欢。”没错,下棋能让一个孩子发生潜移默化的变化。好听点说就是“稳重“,通俗来说就是“少年老成”。

哈萨比斯认为当时自己是喜欢内省和深思的孩子,下象棋是一个深思熟虑的过程。你必须有意识地全盘规划,这是它之所以让人着迷的原因。

然而,哈萨比斯并没有继续沿着象棋这条路走下去。他认为,象棋赋予了他诸多技能,但它更像是一种训练。与象棋相比,电脑编程更能让哈萨比斯热血沸腾。


从棋盘到键盘

8岁时,哈萨比斯用参加象棋比赛赢的200英镑买了人生中第一台计算机——ZXSpectrum,并学会了编程。他此后还买过一台Commodore Amgi,并曾将其拆开。

拥有电脑之后,哈萨比斯通过看书自学编程。在爸爸的带领下,哈萨比斯常常去Foyles(伦敦最大的书店),坐在计算机编程类书籍的区域,学习如何在游戏中无限续命,从而无限地玩下去。他的父母并没有反对,有时还饶有兴趣地听儿子如何实现自己的想法。

在哈萨比斯11岁时,开始接触人工智能,他编写了一个黑白棋游戏的程序,它战胜了哈萨比斯的弟弟。

此后,电脑编程和人工智能像磁铁一样牢牢吸引着哈萨比斯。


16岁被剑桥录取

虽然他热衷编程和玩游戏,但在学业方面,他提前两年就完成了他的GCSE(类似于中国的中学会考)考试。用今天的话来说,他是一个学习和玩乐两不误的“学霸”。十五岁时,他达到了数学A level,16岁时则达到了高等数学、物理学和化学的A level。

他向剑桥大学提出了申请,拿到了一个入学名额,但因为他当时只有16岁,还太年轻,于是他需要等待一年。


20岁从剑桥毕业

17岁时,哈萨比斯进入剑桥大学计算机科学专业;

哈萨比斯在剑桥大学本科生主要学习的内容是“狭义AI”,狭义AI能够学习如何执行具体任务,但哈萨比斯对开发“通用AI”更感兴趣。

1997年,20岁的哈萨比斯从剑桥皇后学院毕业,他获得了双重一级荣誉学位(adouble first-class honours degree)。

23岁的他赢得了世界智力运动会(MindSports Olympiad)冠军。他共获得过5次世界智力运动会冠军,至今还保持这一项世界纪录。


神经科学博士:寻求在人类大脑中寻找新的AI算法灵感

在电子游戏初创公司里工作了十年之后,哈萨比斯于2005年进入了伦敦大学学院(UCL)。

在伦敦大学学院攻读博士学位时,他的主要研究领域是自传体记忆和海马体。前者指的是对个人复杂生活事件的混合记忆,后者则是人脑中负责储存短期记忆的部分。

经过几年的研究,哈萨比斯提出了关于情节记忆系统的新理论:场景构建是掩藏在回忆和想象中的关键过程。该理论在2007年被《科学》杂志评为年度十大科学突破之一。

哈萨比斯通过研究大脑中负责记忆和空间导向的海马体,发现了“记忆”和“未来规划”的相关性。也就是说大脑通过一遍遍重复过往体验,可以更加精确地决定未来的行为。

2009年,哈萨比斯获得了Henry Wellcome博士后研究奖学金,继续在UCL进行研究。他还在波士顿、哈佛和MIT度过了一段研究时光。


创建DeepMind,走上巅峰

2010年,哈萨比斯成立了自己迄今为止最大的公司:DeepMind。DeepMind是一家位于伦敦的创业公司,希望“解决智能”,并用它来“使世界变得更美好”。

该公司开发复杂的自学习算法,可以在给定数据集面前自我学习,胜任特定任务。这些算法的创建混合了来自神经科学和机器学习的研究和专业知识。

到目前为止,这些算法已经击败了围棋中的世界冠军,帮助Google削减了巨额的电费。DeepMind还将其算法应用于许多NHS项目。

马斯克评价DeepMind:“它让我对事情发展的速度有了更清晰的了解,而且我觉得它们发展的速度正在加快,远远快于人们能够意识到的。主要是因为人们在日常生活中不会看到机器人在到处走,也许你加的Roomba或其他什么会走动,但Roomba不会接管世界。”

如今,DeepMind属于Google母公司Alphabet旗下,公司位于伦敦国王十字车展附近,拥有约400名员工。DeepMind还在加州山景城的Google总部有一个小团队,该团队致力于将DeepMind的技术应用到Google的产品。但它仍然是一个独立的组织。

2015年,DeepMind发表有关学习掌握Atari游戏的算法的论文,登上了Nature杂志的封面——这是许多科学家梦寐以求的。


挑战围棋,闻名全球

搞定Atari游戏之后,哈萨比斯和他的迅速扩大的团队开始把注意力转移到古老的中国游戏,围棋——一个被广泛认为是AI领域的圣杯的游戏。

围棋有着3000多年的历史,是一个双人棋盘游戏,玩法表面看起来很简单——每个玩家轮流落一子,目的是用自己的子围住对方的棋子。

然而,任何一个落子的动作都意味着很多可能的动作,围棋实际上是人类开发的最复杂的游戏之一,AI科学家们研究了几十年一直无法突破。

AlphaGo通过玩无数遍游戏,逐渐从错误中学习。哈萨比斯创造出“强化学习”技术,使得软件能够像人和动物的行为模式一样从零开始学会复杂的电脑游戏。在20年前,IBM的“深蓝”下棋与卡斯帕罗夫对战时,其运算速度达到每秒种两亿棋步。它战胜人类的方法,可以说并不是靠“AI(人工智能)”,而是足够快的运算速度能够让它算出胜率更高的走法。但AlphaGo却是一台真正的人工智能机器人,面对随机性更高的围棋,它不仅拼速度而且可以达到拼经验、拼推理、拼思考的程度。

哈萨比斯多次提到“创造性”。他指出,尽管接受的是正规科学教育,但他也“很重视创造性和直觉”。“我不是标准意义的科学家。”他很认真地表示。DeepMind发展中的关键一环被他称作“胶水思想”:能够把握多个科学领域的通识型人才“将找到结合点,迅速确定有哪些前景不错的跨学科节点”。结合适当的评判标准,这些“胶水型”人才每隔几周就会去关注工作团队的情况,并以非常灵活的方式迅速调配所需的资源和工程师。“你会有一名非常聪明的研究者,以及与学术机构不同,3到4名不同领域的人才,立即拿起指挥棒,并加以他们自己的聪明才智。”哈萨比斯表示,“这将会迅速带来令人难以置信的成绩。”AlphaGo项目就是一个完美案例。

2016年3月,DeepMind让它的围棋算法“AlphaGo”和围棋世界冠军李世石进行了一场比赛。这是在韩国首尔的五星级四季酒店举行的,一共五局的比赛。DeepMind在五局棋中赢了4局,最终取得胜利。

AlphaGo于2017年5月在中国乌镇,与世界排名第一的棋手柯洁对弈。结果柯洁对战三局全败,以0:3的成绩不敌人工智能AlphaGo。

关于AlphaGo的成就,哈萨比斯说这是他职业生涯中取得的最令人兴奋的成就。“这比任何人的想象都要好一个数量级。”他断言,“但对我们来说最重要的一方面在于,这不是一个基于预设规则的专家系统。AlphaGo能利用机器学习技术,通过自我教学去掌握围棋。最终,我们希望将这种技术应用至现实世界最重要的问题,例如气候建模,以及对复杂疾病的分析。因此最令人兴奋的是,我们可以开始想象,这一技术下一步能解决什么问题。”


哈萨比斯的平常一天

哈萨比斯的同事说他完全是个超人。哈萨比斯说自己从不会考虑工作与生活平衡的问题,这是同一块画布的不同部分。他喜爱阅读、看电影、听音乐,但这一切都会回到所做的工作。

哈萨比斯表示:“如果说我没有正常生活,那么也是对的。在我醒来的每个时刻,这都是我思考的问题,或许在梦里也是如此。这很有趣、很重要,也是我最有热情的一件事。”

当所有人把杰米斯捧得很高,说他是一个天才、神童,和今天全世界瞩目的人工智能科学家的时候,我们更愿意从家庭教育去了解一个人成长经历,和那些不经意但至关重要的细节。

可以说,没有哈萨比斯父母当年激发、呵护和鼓励他的好奇心,就没有今天的“阿尔法狗”。

世界上有那么多国际象棋高手和围棋高手,为何只有哈萨比斯成为了人工智能之父,从他的成长来看,他非常注重脑力开发,不断寻找挑战。从国际象棋、编程、游戏设计、世界脑力运动会比赛到人工智能的研究。就是他永无止境的挑战之路。

我们从他成长的经历发现,要注重培养孩子们从小对事物的好奇心,知道如何更好地激发孩子的创造力和自信。如果孩子有兴趣,即便是下国际象棋和编程,也能够让他获得很强的学习能力,开发大脑的智力。

学习不是一条直线,往往父母忽视了从小开发孩子的脑力,不知道在发展孩子独一无二的天赋时候,其实是在帮助孩子开发自己的脑力,形成自己的学习能力。所谓“磨刀不误砍柴工”。

芝麻学社创始人雨豪和世欣都相信,未来的智能化世界,人最宝贵的就是独一无二的特质。于是成立了Ahaschool,帮家长发现孩子的独一无二,给孩子个性化的成长指导和最合适的教育资源,让孩子快乐成长、高效学习。

面对中国家长们普遍的焦虑情绪,Ahaschool洞悉中国3-14岁孩子教育的迫切需要,开发了学习力提升夏令营,让孩子们通过七天的集训,在类似游戏的课程中学会与学习能力密切相关的六大能力:(时间管理能力、思维能力、沟通能力、记忆能力、计算能力、设计能力)。帮助孩子提升学习能力,掌握学习方法,高效率学习。

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